2026 Jump Start Program

Advantech AI Acceleration


2026 Jump Start Program

Think of AI Agents as intelligent helpers. They're computer programs that can learn from data, make choices, and take action to achieve specific goals, all without needing constant human guidance.


Example of an AI Agent: Imagine a Financial Multi-Agent that grabs data, pulls info from databases, and connects with other Agent Groups to create a super-smart system.


Example of a Non-AI Agent: A Chatbot that just spits out answers. Helpful, but not an Agent in our book.

亮點懶人包

全球參與

開放研華全體同仁（Global Emplyee 包含各 RBU）共同參與，促進跨部門、跨區域創新合作。

AI Agents & 議題深化

作品需具備主動決策能力與環境互動能力，真正展現人工智慧的自主性，並能清晰描述業務情境及具體量化創造之價值。

時程與獎項

2026 年分上半年和下半年兩梯次進行評選及頒獎，授予 A+ 獎組別 NT$ 30 萬或等值股票激勵。

六大職能分組

  • 品牌與行銷 (Brand & Marketing)
  • 銷售與客戶成功 (Sales & Customer Success)
  • 研發工程 (R&D Engineering)
  • 泛供應鏈營運 (SCM & Operation)
  • 智慧製造 (Smart Manufacturing)
  • 綜合經營管理 (General Management)

全球參與

開放研華全體同仁（Global Emplyee 包含各 RBU）共同參與，促進跨部門、跨區域創新合作。

AI Agents & 議題深化

作品需具備主動決策能力與環境互動能力，真正展現人工智慧的自主性，並能清晰描述業務情境及具體量化創造之價值。

時程與獎項

2026 年分上半年和下半年兩梯次進行評選及頒獎，授予 A+ 獎組別 NT$ 30 萬或等值股票激勵。

六大職能分組

  • 品牌與行銷 (Brand & Marketing)
  • 銷售與客戶成功 (Sales & Customer Success)
  • 研發工程 (R&D Engineering)
  • 泛供應鏈營運 (SCM & Operation)
  • 智慧製造 (Smart Manufacturing)
  • 綜合經營管理 (General Management)
Example of a Non-AI Agent

Example of a AI Agent:

Imagine a Financial Multi-Agent that can automatically generate SQL code to retrieve data from multiple databases, seamlessly integrating with other Agent Groups to form a super-smart system. This intelligent agent not only handles data extraction and analysis but also learns from how humans collaborate and communicate across departments—enabling more effective and adaptive financial analysis.

Example of a Non-AI Agent

Example of a Non-AI Agent:

A chatbot that just replies to questions when asked. Sure, it’s useful—but it doesn’t think for itself, take initiative, or connect with other systems to get things done. That’s why it doesn’t count as an AI Agent in this competition.

So, What's an AI Agent?

Think of AI Agents as intelligent helpers. They're computer programs that can learn from data, make choices, and take action to achieve specific goals, all without needing constant human guidance.

So, What's an AI Agent?

AI Agents are intelligent helpers—they learn from data, make decisions, and act toward goals without constant human input.

To meet this competition’s definition, an AI Agent must:

  • "Make proactive decisions" based on context, without waiting for user commands.
  • "Interact with environments", connecting to systems or data sources to complete multi-step tasks.

Jump Start Program 辦法與須知

參與資格

由 AIA 主辦，開放研華全體同仁(Global Emplyee)參加。僅限團隊形式參與，每隊最少 3 人最多 6 人，鼓勵跨部門跨團隊共同打造創新的 AI Agents 應用。

主題與目標

使用任何技術構想並實做出具備「AI Agents」能力的應用作品，需解決業務痛點、量化成效（如生產力提升或成本節省），並確保技術架構可行且已有運用成效。

提交要求與規範

須於截止日前完成線上交件表單，繳交作品原型或展示影片（10分鐘內）、提案簡報等資料。參賽作品不可曾於其他競賽獲獎或公開發表，第一梯次落選作品可優化後再次提案。

評選流程

分為六大領域，由各領域主管進行評選，在兩梯次當中分別選出 A & A+ Cases。

2026 競賽時程

第一梯次

Feb. – June

  • Feb. MCE 公告
  • June 5th 收件截止

第一梯次評選

Mid - June

  • 6/8-6/19 評審評分
  • 6/26 第一梯次結果公告

第二梯次

July. – Oct.

  • July 1st 第二梯次收件開始
  • Oct. 16th 收件截止

第二梯次評選

Late - Oct.

  • 10/19-10/30 評審評分
  • 11/6 第二梯次結果公告

2026 競賽時程

第一梯次

Feb. – June

  • Feb. MCE 公告
  • June 5th 收件截止

第一梯次評選

Mid - June

  • 6/8-6/19 評審評分
  • 6/26 第一梯次結果公告

第二梯次

July. – Oct.

  • July 1st 第二梯次收件開始
  • Oct. 16th 收件截止

第二梯次評選

Late - Oct.

  • 10/19-10/30 評審評分
  • 11/6 第二梯次結果公告

評分標準與權重

2026 聚焦「實際應用與推廣」：不僅「做出來」，更要「推出去」。

我們重視的是能真正改變工作模式的 AI Agents 解決方案。

40%

實際應用與推廣

  • 架構可複製性
  • 使用者實際反饋
  • 跨部門應用潛力


35%

效益與價值定義

  • 業務痛點描述清晰度
  • 價值創造具體量化
  • 生產力提升明確性

25%

技術可行性 & 開發完成度

  • Agent 技術架構完整性
  • 自主決策能力展現
  • 開發時程與進度

獎項與激勵

A+ Level Award

A+ 級獎項

授予發團隊獎金新臺幣參拾萬元整或等值股票激勵。

A Level Award & Special Contribution

A 級獎項

授予團隊獎金新臺幣拾萬元整。

Promising Idea Award

優秀作品獎

評審意見分歧但在特定領域展現高度潛力之作品，授予團隊獎金新臺幣伍萬元整。

本競賽將從六大核心職能面向評估創新性與整體表現，包含：品牌與行銷（Brand & Marketing）、銷售與客戶成功（Sales & Customer Success）、研發工程（R&D Engineering）、泛供應鏈營運（SCM & Operation）、智慧製造（Smart Manufacturing），以及綜合經營管理（General Management-CoE Function)。
為確保競賽具備最高水準的專業公信力與前瞻視角，我們特別邀請產業內具代表性的專家組成評審團：

  • 品牌與行銷（Brand & Marketing）：Steve Chang，及其他評審邀請中
  • 銷售與客戶成功（Sales & Customer Success）：Steve Chang，及其他評審邀請中
  • 研發工程（R&D Engineering）：Eric Liu、Wayne Kuei、Louis Lu
  • 泛供應鏈營運（SCM & Operation）：Linda Tsai、Jamie Lin、Frank Huang
  • 智慧製造（Smart Manufacturing）：Jamie Lin、Frank Huang、Jimmy Liou
  • 綜合經營管理（General Management-CoE Function）：Eric Chen、Wesley Liu，及其他評審邀請中

獎項評選原則：獎項將依上述各職能領域進行評選。為維護競賽的專業性與獎項價值，評審團保留依作品整體品質，彈性調整各類別獎項數量，或視情況從缺之權利。

需要幫助嗎？

如果您對比賽有任何疑問，歡迎隨時透過電子郵件聯繫我們。

GenAI.Center@advantech.com.


Okay, What are the Rules?

Open to ALL Advantech employees

If you have any questions regarding the competition, please feel free to contact us at GenAI.Center@advantech.com.