2026 Jump Start Program

Advantech AI Acceleration


AI Agent Innovation Contest 2026

Think of AI Agents as intelligent helpers. They're computer programs that can learn from data, make choices, and take action to achieve specific goals, all without needing constant human guidance.


Example of an AI Agent: Imagine a Financial Multi-Agent that grabs data, pulls info from databases, and connects with other Agent Groups to create a super-smart system.


Example of a Non-AI Agent: A Chatbot that just spits out answers. Helpful, but not an Agent in our book.

亮點懶人包

價值導向與商業影響

聚焦能真正融入工作模式、創造可量化價值的 AI Agents 解決方案，強調商業影響、實際落地成果，並鼓勵推動決策與流程再造。

AI Agents & 議題深化

作品需具備主動決策能力與環境互動能力，真正展現人工智慧的自主性，並能清晰描述業務情境及具體量化創造之價值。

時程與獎項

2026 年分上半年和下半年兩梯次進行評選及頒獎，授予 A+ 獎組別 NT$ 30 萬(或PSOP 激勵)。

三大職能分組

  • Sales and Marketing and AE
  • SCM & Manufacturing
  • General Management-CoE Function and RD

全球參與

開放研華全體同仁（Global Emplyee 包含各 RBU）共同參與，促進跨部門、跨區域創新合作。

AI Agents & 議題深化

作品需具備主動決策能力與環境互動能力，真正展現人工智慧的自主性，並能清晰描述業務情境及具體量化創造之價值。

時程與獎項

2026 年分上半年和下半年兩梯次進行評選及頒獎，授予 A+ 獎組別 NT$ 30 萬或等值股票激勵。

六大職能分組

  • 品牌與行銷 (Brand & Marketing)
  • 銷售與客戶成功 (Sales & Customer Success)
  • 研發工程 (R&D Engineering)
  • 泛供應鏈營運 (SCM & Operation)
  • 智慧製造 (Smart Manufacturing)
  • 綜合經營管理 (General Management)
Example of a Non-AI Agent

Example of a AI Agent:

Imagine a Financial Multi-Agent that can automatically generate SQL code to retrieve data from multiple databases, seamlessly integrating with other Agent Groups to form a super-smart system. This intelligent agent not only handles data extraction and analysis but also learns from how humans collaborate and communicate across departments—enabling more effective and adaptive financial analysis.

Example of a Non-AI Agent

Example of a Non-AI Agent:

A chatbot that just replies to questions when asked. Sure, it’s useful—but it doesn’t think for itself, take initiative, or connect with other systems to get things done. That’s why it doesn’t count as an AI Agent in this competition.

So, What's an AI Agent?

Think of AI Agents as intelligent helpers. They're computer programs that can learn from data, make choices, and take action to achieve specific goals, all without needing constant human guidance.

So, What's an AI Agent?

AI Agents are intelligent helpers—they learn from data, make decisions, and act toward goals without constant human input.

To meet this competition’s definition, an AI Agent must:

  • "Make proactive decisions" based on context, without waiting for user commands.
  • "Interact with environments", connecting to systems or data sources to complete multi-step tasks.

AI Agent Innovation Contest 辦法與須知

參與資格

由 AIA 主辦，開放研華全體同仁（Global Employee）參加。僅限團隊形式參與，每隊最少 3 人、最多 6 人，鼓勵跨部門跨團隊共同打造創新的 AI Agents 應用。

主題與目標

本競賽聚焦具備 AI Agent 能力的應用作品，鼓勵團隊運用 AI 解決真實業務痛點，並展現可量化的成果與影響力，例如生產力提升、流程優化、成本節省或營收效益。提案除需具備技術可行性，也應重視實際應用與後續推廣潛力。

提交要求與規範

本次競賽採 Early Submission 機制。各參賽團隊於比賽初期盡早建立專案共享資料夾，並透過報名系統提供予主辦單位。團隊應於競賽期間持續更新專案相關內容，包含提案簡報、原型成果、展示影片、進度紀錄及補充說明文件等，以利主辦單位與評審掌握專案進展。主辦單位將於比賽初期依各團隊當前完成度，提供現階段專案資料予評審進行第一階段回饋；團隊可依回饋持續優化共享資料夾與提交內容，並於截止日前重複更新版本。


參賽團隊仍需於截止日前完成線上報名與提案提交。提案內容須包含已具初步完成度之解決方案或可展示成果，不得僅為概念構想。作品可搭配原型、簡報或展示影片（建議 10 分鐘內）說明應用情境、預期效益與實際落地方式；最終提交版本將作為正式評選依據。

評選流程

依以下職能領域評選： Sales and Marketing and AE、SCM and Manufacturing、COE、RD。遴選出 A+、A 與優秀作品獎。

2026 競賽時程

第一梯次

Feb. – June

  • Feb. MCE 公告
  • 4月中旬到5月中旬：評審初期回饋
  • 6/05 收件截止

第一梯次評選

Mid - June

  • 6/08 - 6/19 評審評分
  • 6/26 第一梯次結果公告 A & A+ Cases

第二梯次

July. – Nov.

  • 收件採同步Top Down Approach
  • 9月中旬到10月中旬：評審初期回饋
  • 11/06 收件截止

第二梯次評選

Late - Nov.

  • 11/09 - 11/20 評審評分
  • 11/27 第二梯次結果公告 A & A+ Cases

2026 競賽時程

第一梯次

Feb. – June

  • Feb. MCE 公告
  • June 5th 收件截止

第一梯次評選

Mid - June

  • 6/8-6/19 評審評分
  • 6/26 第一梯次結果公告

第二梯次

July. – Oct.

  • July 1st 第二梯次收件開始
  • Oct. 16th 收件截止

第二梯次評選

Late - Oct.

  • 10/19-10/30 評審評分
  • 11/6 第二梯次結果公告

評分標準與權重

Transform into a global AI-powered enterprise, enabled by user-defined use cases

我們重視的是能真正融入工作模式高價值擴散的 AI Agents 解決方案。

40%

商業價值&影響力

  • 具有可量化商業價值
  • 領域深度及結合強度
  • AI具行動力且具體落地
  • AI使用研華專用知識和內部數據


35%

可量化實際效益

  • 生產力提升具體性
  • 創造營收驅動
  • 明確ROI或量化指標佐證
  • 開發進度具有時效性

25%

AI變革&流程再造

  • 舊有決策與流程AI升級程度
  • 整體流程最佳化非單點改善
  • 跨領域與職能協作程度
  • 影響力的廣度

獎項與激勵

A+ Level Award

A+ 級獎項

授予發團隊獎金新臺幣參拾萬元整 (或PSOP 激勵)

A Level Award & Special Contribution

A 級獎項

授予團隊獎金新臺幣拾萬元整。

Promising Idea Award

優秀作品獎

評審意見分歧但在特定領域展現高度潛力之作品，授予團隊獎金新臺幣伍萬元整。

本競賽將從各核心職能面向評估創新性與整體表現，
為確保競賽具備最高水準的專業公信力與前瞻視角，我們特別邀請產業內具代表性的專家組成評審團：

  • Sales and Marketing and AE
  • SCM & Manufacturing
  • General Management-CoE Function and RD

獎項評選原則：獎項將依上述各職能領域進行評選。為維護競賽的專業性與獎項價值，評審團保留依作品整體品質，彈性調整各類別獎項數量，或視情況從缺之權利。

需要幫助嗎？

如果您對比賽有任何疑問，歡迎隨時透過電子郵件聯繫我們。

GenAI.Center@advantech.com.


Okay, What are the Rules?

Open to ALL Advantech employees

If you have any questions regarding the competition, please feel free to contact us at GenAI.Center@advantech.com.