Think of AI Agents as intelligent helpers. They're computer programs that can learn from data, make choices, and take action to achieve specific goals, all without needing constant human guidance.
Example of an AI Agent: Imagine a Financial Multi-Agent that grabs data, pulls info from databases, and connects with other Agent Groups to create a super-smart system.
Example of a Non-AI Agent: A Chatbot that just spits out answers. Helpful, but not an Agent in our book.
亮點懶人包
價值導向與商業影響
聚焦能真正融入工作模式、創造可量化價值的 AI Agents 解決方案，強調商業影響、實際落地成果，並鼓勵推動決策與流程再造。
AI Agents & 議題深化
作品需具備主動決策能力與環境互動能力，真正展現人工智慧的自主性，並能清晰描述業務情境及具體量化創造之價值。
*
新重點：鼓勵團隊說明作品是否已包含 OpenClaw、NemoClaw、Hermes Agent 等相關概念，或具備進一步結合與延伸的可能性，以展現更完整的落地整合與商業推廣潛力。
時程與獎項
- 2026 年中：提案發表，給予卓越提案每組 NT$ 2 萬獎勵金。
- 2026 年末：成果落地發表，給予最高 NT$ 30 萬獎勵金。
四大職能分組
- Sales and Marketing and AE
- SCM & Manufacturing
- General Management – CoE Function
- RD
價值導向與商業影響
聚焦能真正融入工作模式、創造可量化價值的 AI Agents 解決方案，強調商業影響、實際落地成果，並鼓勵推動決策與流程再造。
AI Agents & 議題深化
作品需具備主動決策能力與環境互動能力，真正展現人工智慧的自主性，並能清晰描述業務情境及具體量化創造之價值。
* 新重點：鼓勵團隊說明作品是否已包含 OpenClaw、NemoClaw、Hermes Agent 等相關概念，或具備進一步結合與延伸的可能性，以展現更完整的落地整合與商業推廣潛力。
時程與獎項
- 2026 年中：提案發表，給予卓越提案每組 NT$ 2 萬獎勵金。
- 2026 年末：成果落地發表，給予最高 NT$ 30 萬獎勵金。
四大職能分組
- Sales and Marketing and AE
- SCM & Manufacturing
- General Management – CoE Function
- RD
Example of a AI Agent:
Imagine a Financial Multi-Agent that can automatically generate SQL code to retrieve data from multiple databases, seamlessly integrating with other Agent Groups to form a super-smart system. This intelligent agent not only handles data extraction and analysis but also learns from how humans collaborate and communicate across departments—enabling more effective and adaptive financial analysis.
Example of a Non-AI Agent:
A chatbot that just replies to questions when asked. Sure, it’s useful—but it doesn’t think for itself, take initiative, or connect with other systems to get things done. That’s why it doesn’t count as an AI Agent in this competition.
So, What's an AI Agent?
Think of AI Agents as intelligent helpers. They're computer programs that can learn from data, make choices, and take action to achieve specific goals, all without needing constant human guidance.
So, What's an AI Agent?
AI Agents are intelligent helpers—they learn from data, make decisions, and act toward goals without constant human input.
To meet this competition’s definition, an AI Agent must:
- "Make proactive decisions" based on context, without waiting for user commands.
- "Interact with environments", connecting to systems or data sources to complete multi-step tasks.
AI Agent Innovation Award Program 辦法與須知
參與資格
由 AIA 主辦，開放研華全體同仁（Global Employee）參加。僅限團隊形式參與，每隊最少 3 人、最多 6 人，鼓勵跨部門跨團隊共同打造創新的 AI Agents 應用。
主題與目標
本活動聚焦具備 AI Agent 能力的應用作品，鼓勵團隊運用 AI 解決真實業務痛點，並展現可量化的成果與影響力，例如生產力提升、流程優化、成本節省或營收效益。提案除需具備技術可行性，也應重視實際應用與後續推廣潛力。
*
新方向：配合公司近期 AI 發展重點，本次活動也鼓勵各團隊提案以OpenClaw、NemoClaw、Hermes Agent為核心，提出可行的應用情境。針對既有提案，亦可補充說明其是否已包含相關概念，或未來是否具備進一步結合、延伸與落地應用的可能性。
提交要求與規範
參與團隊透過報名系統提供主辦單位專案共享資料夾，團隊於活動期間持續更新專案相關內容，包含提案簡報、原型成果、展示影片、進度紀錄及補充說明文件等，以利主辦單位與評審掌握專案進展。
本次活動分成兩個階段 :
- 第一階段提案 : 團隊需於提案截止日前完成線上報名並提交提案。提案簡報參考官方公布模板。
- 第二階段成果展 : 無論是否報名提案，團隊均可在第二階段報名截止日前提交成果，參與第二階段成果評選。
評選流程
依以下職能領域評選： Sales and Marketing and AE、SCM and Manufacturing、COE、RD。
- 第一階段評選數組卓越提案。
- 第二階段評選數組 Excellent / Outstanding / Innovation / AI Pioneer Award。
2026 活動時程
第一階段提案
Feb. – June
- 6/18 提案收件截止
第一階段提案評選
Jun. – Jul.
- 6/22 – 7/10 提案發表
- 7/17 卓越提案評選公告
第二階段成果展
Jul. – Oct.
- 鼓勵所有未參加第一階段提案的組別報名參與第二階段活動。
- 定期舉辦AI交流會：將邀請具開發成果的團隊分享實務經驗，促進AI技術交流。
- 10/30 成果收案截止
第二階段成果評選
Nov. – Dec.
- 11月中旬成果發表
- 12月初傑出專案評選公告
2026 活動時程
第一階段提案
Feb. – June
- 6/18 提案收件截止
第一階段提案評選
Jun. – Jul.
- 6/22 – 7/10 提案發表
- 7/17 卓越提案評選公告
第二階段成果展
Jul. – Oct.
- 鼓勵所有未參加第一階段提案的組別報名參與第二階段活動。
- 定期舉辦AI交流會：將邀請具開發成果的團隊分享實務經驗，促進AI技術交流。
- 10/30 成果收案截止
第二階段成果評選
Nov. – Dec.
- 11月中旬成果發表
- 12月初傑出專案評選公告
評分標準與權重
Transform into a global AI-powered enterprise, enabled by user-defined use cases
我們重視的是能真正融入工作模式高價值擴散的 AI Agents 解決方案。
50%
AI變革&流程再造
- 舊有決策與流程AI升級程度
- 整體流程最佳化非單點改善
- 跨領域與職能協作程度
- 是否整合 OpenClaw / NemoClaw 能力 或具備Agent workflow orchestration概念
25%
商業價值&影響力
- 具有可量化商業價值
- 領域深度及結合強度
- AI具行動力且具體落地
- AI使用研華專用知識和內部數據
- 促進 AI Agent 技術交流，擴大公司 AI 導入與開發效益。
25%
可量化實際效益
- 生產力提升具體性
- 創造營收驅動
- 明確ROI或量化指標佐證
- 開發進度具有時效性
獎項與激勵
本次獎項不以固定名額為限，將依作品完整度、落地成果與實際影響力彈性評定。除三大獎項外，為鼓勵更多具潛力的 AI Agent 團隊持續優化、交流與擴散影響力，大會新增 AI Pioneer Award 最具影響力獎，期望表揚更多積極投入 AI 實踐與推廣的團隊。截止到本次活動網頁更新日期 2026/6/5為止，目前報名組別已超過 50 組，且持續增加中。
大會目標期望表揚高達 30 組以上具潛力與推廣價值的團隊，並邀請優秀團隊至 AI Acceleration 月會分享成果，擴大 AI Agent 應用影響力。同時，AI Center 也將投入資源，邀請相關主管與專家進行深度輔導，協助具潛力團隊進一步優化提案與成果，爭取進階獲得 Excellent/ Outstanding/ Innovation Award等獎項。
Stage 1
Excellent Proposal
團隊獎勵金新臺幣貳萬元整
為支持更多優質 AI Agent 創新提案，卓越提案獎將擴大獎勵機會。只要提案能展現流程改善、商業價值與落地規劃的團隊，皆有機會獲獎。
Stage 2
Excellent Award
團隊獎金新臺幣參拾萬元整
表彰具高度流程再造、商業價值與實際效益的標竿 AI Agent 專案。
Outstanding Award
團隊獎金新臺幣貳拾萬元整
授予在應用場景、實作成熟度與效益展現上表現突出的團隊。
Innovation Award
團隊獎金新臺幣拾萬元整
肯定能以 AI Agent 探索新場景，並展現創新或實作價值的團隊。
AI Pioneer Award
團隊獎金新臺幣貳萬元整
每一個完成落地實作的 AI Agent 專案都值得被看見。AI 先鋒探索獎鼓勵完成成果發表，並展現Agent價值的參與團隊。
本活動將從各核心職能面向評估創新性與整體表現，
為確保活動具備最高水準的專業公信力與前瞻視角，我們特別邀請產業內具代表性的專家組成評審團：
- Sales & Marketing & AE 評審：Steve Chang、Allan Tsay（蔡奇男）、Sindy Lin、Tony Fu、Frank Hao（郝飛）
- SCM & Manufacturing 評審：Linda Tsai、Jamie Lin、Frank Huang（ATMC）、Jimmy Liou、Jeff Huang
- General Management-CoE Function : 評審：Eric Chen、Wesley Liu、Jonney Chang
- RD 評審：Magic Pao、ChingPo Lin、Frank Huang、Ys Yang、Jeff Huang
獎項評選原則：獎項將依上述各職能領域進行評選。為維護活動的專業性與獎項價值，評審團保留依作品整體品質，彈性調整各類別獎項數量，或視情況從缺之權利。
需要幫助嗎？
如果您對活動有任何疑問，歡迎隨時透過電子郵件聯繫我們。
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